508的蔡JY最近几周来实验室有点多了啊，至少三次了。
硕士研究生大群里，憨批张G也敢发些憨批消息，连马负乘都看不下去了。
下午蔡JY少见地来实验室了，所以刘德婷只得刊打印机了。当然就是用打印机的电脑看看卷积神经网络什么的。
晚上有许多人有高级计网。当然，马飞是没有的。马飞上学期就把能选的全部课程选完了。这学期就三门逃不掉的公共院系课程。
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2022年3月16日，星期三，阴凉雨闷热
【马涛】@焦藏藏，来实验室
【马飞】@焦藏藏，来实验室
【焦藏藏】：
你不懂我的装杯，
以为是我的伤悲，
也许是故意的无谓，
伤透了我的心扉。
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早上汪小鲲喊焦藏藏来实验室，焦藏藏考虑了一下就来了。今天没背笔记本来。今天可能有雨。
焦藏藏接水在409门前时看到了马负乘。聊了两句。
十一点零几分阿正突然来看望焦藏藏，两人聊了几句。阿正很少见。小武早上不在实验室，大概是在考科目四。
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焦藏藏去坐到胡奇人旁边，张高伟过来坐，带着从图书馆借的机器学习应用方面的书。这让焦藏藏想起了网络上关于书签的九个阵营。
一整天都在下雨，除了下午上课的时候。
“这不挺好的吗？”汪小鲲说。
下午上课的时候“低保”到了。当然正式的名称是硕士研究生国家助学金。6000每年，应该是一年有十个月都会发六百这样子。
阿福和焦藏藏聊天的时候表示，毕竟已经不找家里要钱了所以想买新笔记本电脑钱还得攒一攒。焦藏藏内心表示敬佩。阿福是国科大研究生，焦藏藏也与有荣焉。自己做不到优秀，便不要酸攻他人的努力。焦藏藏就是一个愿意为他人喝彩的好孩子。知错就改。
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晚上焦藏藏会打几把排位，每次都会说【abc，你要什么辅佐？】或者【辅佐，你要什么abc？】
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2022年3月17日，星期四，阴，雨
还没出门的早上。
焦藏藏看到胡奇人拿着伞进寝室，问：“你怎么回来了？”
“外面太冷了。”
“今天很冷吗？”汪小鲲问。
“我穿上了秋裤。”焦藏藏回答。
“外面很冷吗？”汪小鲲喃喃。
“刚才我把窗户关上了。”
胡奇人吃完刚从外面买的包子。
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北苑食堂二楼热干面两份被焦藏藏和汪小鲲吃了。
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408门口。
看到小武，焦藏藏用比个赞的方式打招呼，直指小武的裙子表达对大雨天的敬佩，小武便调笑：“侦探又来视察啦？”
409实验室。
焦藏藏在阿龙位置上坐下，问旁边的刘HY：“怎么他们不在？”
刘HY看见马涛进来，说：“看，这不就来了吗？”
焦藏藏扭头。
马涛顺势坐在刘HY左边的汪PC座位，惊诧：“老焦怎么来实验室了？”
“我来上班，我已经想回去了。”
508实验室。
上楼梯时焦藏藏看到杨学姐在打电话，就拿钥匙开门开灯。
不久风吹关碰了门。
杨学姐男友来找她时，她便急急去开门。
焦藏藏在思考小论文的方向，一直找不到创新点，因为没有积累。而在微博说自己是废物的马飞早已进度超前，马涛们项目经验丰富那更不用说，还能结合知识图谱……
今天雨量又超标。不是说今天是阴天吗？服了这个天气预报报。
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Before examining the contributions of deep neural networks to RL， we will introduce the field of RL in general. The essence of RL is learning through interaction. An RL agent interacts with its environment and， upon observing the consequences of its actions， can learn to alter its own behaviour in response to rewards received. This paradigm of trial-and error-learning has its roots in behaviourist psychology， and is one of the main foundations of RL [135]. The other key influence on RL is optimal control， which has lent the mathematical formalisms (most notably dynamic programming [13]) that underpin the field.——《A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning》
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前些日子争相开放的樱花有许多由白转粉，莺莺燕燕的游人赏春其中，观景人儿亦是景。系着许多粉色的飘带，上面写着许多吉祥话。有“有花堪折直须折，莫待无花空折枝”，也有“许愿找个女朋友”，还有些烧烧的酱油诗。这两天的大雨，带着冷厉寒风，打落了一层樱花花瓣，路旁的樱花树下也铺上了樱花路。但更多的还是驻留在枝头，并不寂寥。
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